ScalerDeep — Le boss demande les chiffres en salle — l'équipe fouille encore Excel
Le moteur ScalerDeep cible les vrais pains entreprise : réunions qui attendent les rapports, frontline saturée de questions répétées, tokens qui n'atteignent pas la vraie base. Interrogez les données métier à voix haute, Wisdom Dashboard, réponses 24/7 — moins de temps, ~70 % de tokens en moins, zéro réponse manquée, moins d'erreurs, plus intelligent. Énergie & environnement, B2B, retail, cabinets juridiques, etc.
Vos problèmes, nos réponses
- One business question shouldn’t burn half a day：Teams chase numbers in chat; leaders wait on BI slots — the window closes. Ask for KPIs, tickets, inventory or monitoring data and get answers in seconds. IT stops being a data-fetch desk.
- Repeat questions fill every shift — and still overflow：Status checks and policy explainers eat most of the day; overtime rises, satisfaction drops. Live DB for facts, your docs for policy — the system holds the peak; humans take hard cases.
- One invented reply — complaints and compliance risk：Generic models don’t know your SOPs and compliance rules; one wrong answer becomes a ticket or a risk. Answers must come from your manuals and FAQs — traceable and accountable.
- Pre-sale one stack, after-sale another — leads die in the gap：Chats end with no lead capture; order lookup jumps systems; reviews mean screenshotting chat logs. One assistant from product Q&A to order lookup.
Solutions
Centre d'aide
FAQ
- Quels problèmes ScalerDeep résout-il ?
- Entreprises qui veulent des données internes plus rapides et un support client 24/7 automatisé — e-commerce, retail, SaaS.
- Faut-il du SQL pour interroger les données ?
- Non. Posez des questions comme à un collègue ; réponses dans les tables autorisées uniquement.
- Comment connecter les LLM ?
- Clés API dans AI Settings, puis choix du modèle par bot — sans code.
- Comment demander un essai ?
- Cliquez « Demander un essai » sur l'accueil — réponse sous 1–2 jours ouvrés.