MCP 自然语言查数是什么？

**MCP 自然语言查数** 指用户用日常口语向 AI 提问，系统自动连接企业 MySQL 等业务库，返回订单、库存、业绩等指标，无需编写 SQL 或等待 BI 出报表。

工作原理（简要）

1. **连接数据源**：在 ScalerDeep 管理台绑定 MySQL，配置白名单表（如订单、商品表）

2. **语义数据集**：为每张业务表定义「用户可能怎么问」及对应查询逻辑

3. **意图路由**：用户提问时，AI 匹配最合适的数据集与 MCP 工具

4. **返回结果**：表格、图表或 Excel 导出，供销售复盘或管理层决策

典型问法示例

• 「最近 3 天销售汇总」

• 「本月订单量按渠道对比」

• 「库存低于 10 的 SKU 有哪些」

更多示例见 [MCP 查数示例](/help/mcp-examples)。

MCP 与传统 BI 的区别

| 维度 | 传统 BI | MCP 自然语言查数 |

|------|---------|------------------|

| 使用方式 | 拖拽报表、写 SQL | 口语提问 |

| 响应速度 | 依赖分析师排期 | 秒级返回 |

| 嵌入场景 | 独立 BI 系统 | 可嵌入 AI 客服与内部助手 |

详见 [MCP vs 传统 BI](/solutions/vs-traditional-bi) 方案页。

安全说明

MCP 仅允许查询管理员配置的 **白名单表**，租户之间数据完全隔离，满足企业级安全要求。