ScalerDeep 能源环保 AI 方案：监测告警口语查数、环保法规与整改流程知识库检索，混合机器人自动分流 MCP 与 RAG。
能源环保行业 AI 方案 — 监测查数与合规知识一体
能源、环保与生态监测场景数据分散在业务库，法规与操作指引沉淀在文档中。ScalerDeep 混合机器人让值班人员口语查询告警与指标，一线人员随时检索整改流程与法规条款。
核心优势
- MCP 连接监测数据库，口语查询告警、指标与站点状态
- 知识库 RAG 检索环保法规、整改指南与操作手册
- 混合意图路由：问数据走查数，问流程走知识库
- 多租户隔离，适合监管、园区与企业 EHS 团队
典型场景：值班人员问「本周水质异常告警有多少条」—— MCP 返回结构化监测数据；问「提交整改报告需要哪些材料」—— RAG 检索工作指南并准确作答。
管理台支持按 Bot 绑定监测数据集与环保知识库，预览中可验证 MCP 调用链路与知识命中，快速迭代问法与口径。
FAQ
- 监测数据如何接入？
- 在管理台连接 MySQL 数据源，配置 MCP 语义数据集与意图规则，即可用自然语言查询授权业务表。
- 法规文档如何维护？
- 创建企业知识库并导入 FAQ、指南与政策文档，混合机器人绑定该库后自动用于 RAG 检索。
- 能否同时服务内部与外部？
- 可以。对内配置监测助手，对外可嵌入环保咨询窗口，按渠道分配不同 App Key。