ScalerDeep 培训知识库 RAG：导入 FAQ 与产品文档，混合检索增强回答，让 AI 客服准确、可追溯、符合品牌话术。
企业知识库 RAG 方案 — 让 AI 客服答得准、答得像
导入 FAQ、产品手册或同步 MySQL 文档表，ScalerDeep 混合检索增强生成（RAG）确保 AI 回答基于企业真实资料，减少幻觉，贴合品牌话术。
核心优势
- 租户级知识库隔离，多客户 SaaS 场景安全合规
- 混合检索（关键词 + 向量）提升命中率
- 按 Bot 绑定不同知识库与 Skill 能力
- 支持导入、同步与增量更新，维护成本低
纯大模型客服容易「编造」产品参数与政策条款。RAG 在回答前先检索知识片段，再交给 LLM 组织语言，既保证准确性，也便于审计引用来源。
可与 MCP 查数组合：知识库回答「退换货政策」，MCP 回答「我的订单到哪了」。一套平台覆盖静态知识与动态业务数据。
FAQ
- 知识库 RAG 如何减少 AI 答错？
- 回答前先检索企业真实文档片段，再交给大模型组织语言，避免凭空编造产品参数与政策。
- 支持哪些文档格式？
- 可在管理台导入 FAQ、产品资料等，也支持从业务系统同步文档内容，按 Bot 绑定不同知识库。
- RAG 能和查数一起用吗？
- 可以。知识库回答静态政策，MCP 查数回答订单与库存等动态数据，同一 Bot 内编排。